游戏公司 Zynga和EA, data scientist面经

askyfeng7

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这两个公司是我面得头两个公司，都挂掉了
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Zynga：
刚刚发现，原来我以前写过Zynga的面经，参见http://www.meetqun.com/thread-9004-1-1.html
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其实严格来说Zynga不算挂，因为最后虽然没有给我全职的offer，但给了我intern的offer。

根据我后来十几轮onsite的经验，我Zynga没有拿到offer的原因应该是behavior和system design没做好，尤其是behavior question，我后来对照了101个tough questions，我发现我很多都没答好。

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EA：
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EA的题，我的大多数和这位大神差不多，但是我答得没有他好。http://www.meetqun.com/thread-11938-1-1.html

电面1：Machine Learning 的问题太散了，我完全不记得了，应该和大神差不多，见大神的帖子就可以了
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第二轮电面和他一样。但是我自己是学document retrieval的，把题目理解得过于复杂，以为是一个project，加了stop word removal，stemming，还用了不同的similarity weighting的算法，设计了很多的OOD，最后3个小时写了400多行的代码。交上去之后，当然是。。。挂了。

然后我很不甘心，我就向HR抱怨，我觉得我表现的比要求的要好很多，而且我题目理解错不能算是我的错，是他们没解释清楚。。。总之一个洋洋洒洒的邮件。然后EA收回了拒信，给我加了一轮电面。

电面3：
给一个string array，包含256个ASCII字母，要求作Serialization，写一个encoder和decoder。比如给了["hello", "world", "welome", "2", "EA"]，encoder要把这个转化成一个string，decoder要把string转化回之前那个array
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( o; G, {0 \3 [" h- H! w5 }( x' Monsite 基本和大神一样，但是中间我没有machine learning相关的问题，而且我比他多了一轮behavior question。
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! W, Y3 H+ B* A  c8 P1 P) _) G; \. d6 UEA是我面的第二家公司，也是唯一一家我题目都做出来了，自我感觉还行，最后却挂掉的公司。对于我的面试来说，基本都是coding，我也都做出来了。同样根据我十几轮的面试经验，问题应该是我题目写得不够熟练，思路表达不够清晰，就是在读题，分析题目，提出算法和写代码的过程中的交流不是很好，另外就是对于提示不够敏感，反应不够快。
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) t1 j2 O' s+ k: h# K另外，我不知道EA家是不是真的招人，给我感觉很多人都去面试了。我曾经在网上说过我有oa的那个代码，后来不止10个人问我要过代码，这还仅仅是中国人。

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Sophia

感谢您这么详细的面经分享~~~精华积分满满送上了~~~也祝福您拿下dream offer~~~

Ricky.Ch

感谢分享！！！