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比起川普和人口减少带来的市场萎缩,你更应该担心这个… 陈晓理 数据应用学院
2017年春节前后,我读到一篇文章,讲到中国90后人口数量与80后相比呈现出断崖式下降,00后人口数量更是比90后总人口数量还要再减少约3000万。文中谈到,人口的减少就是市场的萎缩,那么未来经济的发展,必将遇到更大阻力,就业将更加困难。 由于工作的缘故,我们很早就开始关注90后及00后的就业问题。我们的结论相同:年轻人群未来的就业将更为困难。但我们关注的,不是未来市场的萎缩或扩张,而是科技进步对初级劳动力的替代。换句话说,如果还是按照现在的教育方式,5-10年后,未及这些年轻人从学校毕业,机器已经能将很多初级岗位替代。虽然专家级别的人才依然炙手可热, 但很多年轻人将找不到工作。
为什么会出现这样的情况?我们需要思考一下这里面的逻辑。
公司为什么要雇佣你?
一般来说,一个人具备的劳动要素是体力和脑力,那么只要是为公司打工干活,都是依靠出卖自己的体力和脑力,换取其他资源。佃农给地主耕地,那是交换自己的体力。码农给公司堆代码,则更多的是脑力付出。一个人的体力和脑力劳动效率高,或者更不可替代,那么他在就业市场上就更有优势,工资也就可以更高。老员工因为对业务更熟悉,会接触更重要的工作,而新员工进公司后,普遍要从打杂做起,以熟悉业务。
这一次的自动化与人工智能革命有什么不同? 由于人工智能与自动化的高度发展,体力和脑力劳动者都将受到剧烈冲击,影响人数众多。人类引以为豪的脑力劳动工种,会从初级岗位开始,被机器替代。牛津大学2013年的报告《The future of work》评估,美国有47%的工作有很高风险被机器替代。麦肯锡2017年1月的报告《A future that works: automation, employment, and productivity》更咬文嚼字一些,说“60%的岗位能被自动化替代30%以上的工作内容”,包括长久以来被认为是机器无法比拟人类的岗位。 卡车司机 2004年,MIT的一份报告预测,未来最不可能自动化的职业之一,将是卡车司机。而2017年的报告指出,Google的自动驾驶技术已经能够达到每千英里只用0.2次人工干预,Uber的自动驾驶卡车OTTO已在去年成功递送了第一批货物:5万瓶啤酒。
工厂工人 在特斯拉工厂采用150台机器人完成Model X的高度自动化制造后,有人曾表示,虽然车辆自动化机器人制造效率极高,但富士康工人的双手更灵巧,是机器无法替代的。2016年,瑞士机器人巨头ABB就推出了高度智能化的,可协作的双手机器人YuMi。
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