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[Nvidia] N家电话面试

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发表于 7-11-2017 07:42 AM | 显示全部楼层 |阅读模式

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第一次面经,不晓得放这里合不合适,不合适的话管理员通知一下哈,我好改。
+ U$ S9 V- A5 Z! a. j: R  f, d7 o4 u, X9 j1 ]
上周的电话面试,关于deep learning research这一职位的
8 d/ s' {/ }. b2 ]2 P
9 H/ H. i  u% y3 M面试小哥人挺好的,一上来先做了自我介绍,让后直奔主题。* [/ q! g3 v  i: i1 e+ R  g
先问了一些关于简历的相关信息,比如说研究的什么啊,有什么成果啊之类的,并不是很长。
4 t5 ~% b. y& k  S8 q9 o) i接下来就是问的一些machine learning的相关问题,比如说SVM的原理,kernel trick怎么调。因为我research area是deep learning for source separation方向,所以SVM只是了解一点点,最多是用sklearn包运行一下,我就如实说了不会。小哥也就没有在这方面问问题了。# _: P9 `  {) g+ [. D

3 ~# c! e9 h9 Edeep learning和其它的面经差不多,overfitting,dropout,batch normalization等。问了我最近看的一篇文章是什么,为什么看这篇文章。还问有没有什么project或者application,可能是这个职位是基于application的吧。还有就是关于recommendation system,比如说音乐推荐系统,知道客户听音乐的历史,怎么设计一个推荐系统。想了一下就说check similarity,用DL提特征,需要label。他问了一句需要label么,我想了想说不需要吧,unsupervised learning。然后就没有然后了
/ ?1 F4 }6 r- q) P. @, T! ^5 |3 ?
, \- F6 S2 Q# H6 ?  ?6 H今天收到了拒信,回想起来面试过程中确实犯了不少错误,有的回答也是牛头不对马嘴。个人觉得整体过程不是很难,可能我自己比较混乱吧,知识点不清楚。接下来这段时间梳理一下DL的相关知识,好好总结一下经验教训,来日再战~
# Z, ?# l; Z& L, t2 p3 Q* i" `9 u% R; e; q9 U6 n' \
想找一些实际的项目练手,各位大神有没有什么推荐的?我平常没事就看看kaggle,除了这个还有啥没有啊,小弟先在这里跪谢了,哈哈~
2 m% \- l4 r2 d5 a$ S) u7 A$ V- N8 L6 k# I- S3 A4 u0 T
祝各位能找到称心的工作。谢谢4 `. [5 N6 {" C- g& Q  Y

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发表于 7-11-2017 07:42 AM 来自美国米群网手机版 | 显示全部楼层
看完后只能继续刷

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发表于 7-14-2017 04:11 AM | 显示全部楼层
Julia回帖mark!
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