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[Nvidia] N家电话面试

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发表于 7-11-2017 07:42 AM | 显示全部楼层 |阅读模式

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第一次面经,不晓得放这里合不合适,不合适的话管理员通知一下哈,我好改。1 w, P3 ]5 T: F2 ~3 F0 ~* Y2 U
6 M9 g( V% h7 h; i) U2 |
上周的电话面试,关于deep learning research这一职位的3 h, b! P  s- F% F$ [
. V1 u+ W) L( L
面试小哥人挺好的,一上来先做了自我介绍,让后直奔主题。! q' p$ E- f3 ]! I; p2 ^
先问了一些关于简历的相关信息,比如说研究的什么啊,有什么成果啊之类的,并不是很长。
) q3 i+ L; E0 O; v接下来就是问的一些machine learning的相关问题,比如说SVM的原理,kernel trick怎么调。因为我research area是deep learning for source separation方向,所以SVM只是了解一点点,最多是用sklearn包运行一下,我就如实说了不会。小哥也就没有在这方面问问题了。
- X/ R3 \! w  v; W; g' z- o2 M6 ^" y& k! V
deep learning和其它的面经差不多,overfitting,dropout,batch normalization等。问了我最近看的一篇文章是什么,为什么看这篇文章。还问有没有什么project或者application,可能是这个职位是基于application的吧。还有就是关于recommendation system,比如说音乐推荐系统,知道客户听音乐的历史,怎么设计一个推荐系统。想了一下就说check similarity,用DL提特征,需要label。他问了一句需要label么,我想了想说不需要吧,unsupervised learning。然后就没有然后了
- F0 j& k5 z1 Z, w. ]0 Q* p( N! d8 P# Z: w" P: X$ ?) ~6 A9 Y
今天收到了拒信,回想起来面试过程中确实犯了不少错误,有的回答也是牛头不对马嘴。个人觉得整体过程不是很难,可能我自己比较混乱吧,知识点不清楚。接下来这段时间梳理一下DL的相关知识,好好总结一下经验教训,来日再战~
3 g2 d/ |* y! S$ y# A1 @3 O# l# Q: T9 L9 j/ |
想找一些实际的项目练手,各位大神有没有什么推荐的?我平常没事就看看kaggle,除了这个还有啥没有啊,小弟先在这里跪谢了,哈哈~
, l5 Y9 y0 ~  b" L  P# B- x( @3 N
: \0 U* T  ?7 h1 Y6 h祝各位能找到称心的工作。谢谢! w9 p+ o+ a) X# E& E

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发表于 7-11-2017 07:42 AM 来自美国米群网手机版 | 显示全部楼层
看完后只能继续刷

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发表于 7-14-2017 04:11 AM | 显示全部楼层
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